機能改善 領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。 詳しくはこちらをご覧ください。

新機能 参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらのニュース特集ページ をご確認ください。

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Sep

15

【オンライン開催】『ゼロから作るDeep Learning 4―強化学習編』読書会#1

参加者同士インタラクティブに議論し、理解を深める

Organizing : SOLEIL DATA DOJO

Hashtag :#MachineLearning
Registration info

参加無料

Free/Pay at the door

FCFS
33/40

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

初回は第1章からスタートします。

開催趣旨

本勉強会では、AIや機械学習の知識や実装力を高めていくことを目的とし、AIや機械学習関連の書籍を一冊取り上げ、毎週1回一章ずつ読み進めていく予定です。オンライン勉強会では約1時間で、参加者同士の質問・意見交換やディスカッションを中心に進めていきます。

『ゼロから作るDeep Learning 4』(斎藤 康毅 著, オライリー社, 2022年4月)
※ 書籍はご自身で入手のうえ、ご参加ください。

参加対象者

  • AIや機械学習の理解と実装力を高め、業務や研究に活用した社会人・学生・研究者の方
  • Pythonの基礎的な文法やJupter Notebook、Google Colaboratoryの基本的な使い方を習得されている方
  • オンラインで参加可能な方

参加方法

Commpassの参加者への情報に記載のZoomリンクよりご参加ください。

勉強会の進め方

  • その日に取り扱う章を前もって各自ご自身で読み進めておいてください。
  • 勉強会では皆で書籍の内容を確認ながら、ポイントごとに立ち止まり、zoom・Slack等で疑問点をぶつけ合い、意見交換し、理解を深めていければと思います。

※ 一人が資料準備してきて一方的にレクチャーする形式ではなく、参加者同士インタラクティブにディスカッションしながら進めていきます。

書籍の内容紹介

(参照:https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119755/

以下、上記URLの内容紹介から抜粋

内容紹介

人気シリーズの第4弾。今回のテーマは強化学習です。実際のコードを提示し動かしながら学ぶという本シリーズのスタイルを踏襲し、外部ライブラリに頼らず、強化学習を支える基本的な技術やアイデアをゼロから実装しながら学びます。本書では読者が強化学習独特の理論を確実にマスターできるように、強化学習という難解なテーマの構成要素の一つひとつを「理論」と「実践」の双方から丁寧に解説します。数式だけで説明する理論書とは異なり、読者はコードを通してハッとする気づきを数多く得られるでしょう。

参加者同士の質問・情報交換

Scribble Osaka Lab(SOL)のSlackワークスペースで、参加者同士の質問・情報共有用チャンネルを設けております。参加ご希望の方は、申込みフォームで招待メール送り先のEmailアドレスをお教えください。

その他

ソレイユデータ道場については、公式HPやFacebookページをご参照ください。

公式HP:https://soleildatadojo.com/
Facebookページ:https://www.facebook.com/soleildatadojo/

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SOLEIL DATA DOJO

SOLEIL DATA DOJO published 【オンライン開催】『ゼロから作るDeep Learning 4―強化学習編』読書会#1.

09/02/2022 17:00

【オンライン開催】『ゼロから作るDeep Learning 4―強化学習編』読書会#1 を公開しました!

Ended

2022/09/15(Thu)

20:00
21:00

Registration Period
2022/09/02(Fri) 16:59 〜
2022/09/15(Thu) 21:00

Location

オンライン

オンライン

オンライン

Organizer

Attendees(33)

usagisan2020

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【オンライン開催】『ゼロから作るDeep Learning 4―強化学習編』読書会#1に参加を申し込みました!

kchikami

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NaitoHiroshi

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karu_bee

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w_okada

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murakami_hiroto

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kinjiO

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HaradaMasahiro

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samurai

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yhas

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