次回は、第5章を取り上げます。

開催趣旨

本勉強会では、マテリアルズインフォマティクスについて理解を深めることを目的とし、下記の本を一章ずつ取り上げていく予定です。事前に予習し、コードを一通り動かしてから参加されることをオススメします。参加者同士の質問・意見交換やディスカッションをメインに進めていく予定です。

『Pythonで学ぶ実験計画法入門 ベイズ最適化によるデータ解析』（金子　弘昌　著, KS情報科学専門書, 2021年6月）

※ 書籍はご自身で入手のうえ、ご参加ください。

参加対象者

• マテリアルズインフォマティクスの理解・Pythonによる実装力を高め、業務や研究に活用した社会人・学生・研究者の方
• Pythonの基礎的な文法やJupter Notebook、Google Colaboratoryの基本的な使い方を習得されている方

参加方法

お申込者に、zoomの招待リンクをお送りさせていただきます。

勉強会の進め方

• その日に取り扱う章を前もって各自ご自身で読み進めておいてください。
• 勉強会では、皆で書籍の内容を確認しながら、必要に応じてGoogle Colaboratory等で実際にコードを動かしていきます。
• ポイントごとに立ち止まって疑問点をぶつけ合い、意見交換し、理解を深めていければと思います。

※ 一人が資料準備してきて一方的にレクチャーする形式ではなく、参加者同士インタラクティブにディスカッションしながら進めていきます。

学習Note共有サービス『Leranavi』

プログラミングやITの分野に特化して学習Noteを共有できるWebサービス・Learnaviをリリースしました。よろしければぜひご活用ください。

学習Note共有サービス『Leranavi』：https://learnavi.com/

参加者同士の質問・情報交換

Scribble Osaka Lab（SOL）のSlackワークスペースで、参加者同士の質問・情報共有用チャンネルを設けております。参加ご希望の方は、申込みフォームで招待メール送り先のEmailアドレスをお教えください。

その他

ソレイユデータ道場については、公式HPやFacebookページをご参照ください。

公式HP：https://soleildatadojo.com/
Facebookページ：https://www.facebook.com/soleildatadojo/