8月

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【非構造化データなんかこわくない】2回で学ぶ！OpenCVではじめる画像処理【基礎編】
ディープラーニングに必要な画像処理の基礎をしっかりと身に付ける！

主催 : SOLEIL DATA DOJO

ハッシュタグ：#SOLEILDATADOJO

募集内容	参加費（2回分） 5000円（会場払い）先着順 3/8人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2020/08/23(日) 14:00 ～ 2020/08/30(日) 17:00 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2020/07/10(金) 14:15 〜 2020/08/30(日) 17:00まで
会場	オンライン開催

イベントの説明

画像データなんかこわくない。画像処理の基礎を身に付け、”躓きの石”を取り除く！

MNISTのチュートリアルなどをやって、いざ実際に手持ちの画像データでディープラーニングを実装しようとすると、前処理のところで詰まってしまって、そこから前に進めなくなるという方もおられるのではないでしょうか。

本講座では、そんな”躓きの石”を取り除きたいと考えています。

ディープラーニングや機械学習を現実のタスクに活用していくための第一歩を踏み出せるよう、２週にわたり日曜日の２回で、画像の前処理の基礎を一通り習得していただきたいと思います。

OpenCVや画像処理にご興味のある方はぜひご参加くださいませ。

ゴールイメージ

本講座で学習できること以下の2つを学習目標としています。

画像処理の基本的なことを理解できる。
OpenCVを用いて, 画像処理の基本的な処理を実装できるようになる。

対象者

以下のような方を対象としています。

画像処理の基礎を学びたい方
PythonプログラミングやJupyter Notebookの基本的なことを理解している方

ご参加にあたってのお願い

ノートPCを各自ご持参ください。PC環境はWindows8.1以降、Mac10.9(Mavericks)以降。
Python：Anaconda3の事前インストールをお願いいたします。推奨メモリは、8GB以上。

python3.7を使用するため、OpenCVは仮想環境を構築してからインストールをお願いいたします。
下記の4行をWindowsの方はAnacondaPrompt（Macの方はTerminal）で一つずつ順に実行してください。

conda create -n py37 python=3.7 jupyter numpy matplotlib
activate py37（Macの方は、source activate py37）
pip install opencv-python
pip install opencv-contrib-python

※ 環境構築がご不安な方は初日に少しお早めにお越しください。可能な範囲でサポートさせていただきます。

開催日程・定員・参加費

◯開催日程
2020年8月23日（日）、30日（日）
各回14:00〜17:00（3h）

◯定員
　8名（最低催行人数5名）
　※ 他のイベント開催ツールでも募集し、両方合わせて定員管理しています。
　※ 最低催行人数に到達しなかった場合は不開催とさせていただきます。その場合は３日前までにご連絡させていただきます。

◯参加費
5,000円
　※ 初日に2回セットの料金をお支払いただきます。
　※ 以降ご欠席された場合も返金は致しかねますので、何卒ご了承くださいませ。

2日間の内容

Day1（2020年8月23日（日））

画像の読み込み、表示
画像変換（サイズ変換、二値化、モザイク、ネガポジ反転など）
幾何学的変換（線形変換、アフィン変換など）
濃淡変換
空間フィルタリング

Day2（2020年8月30日（日））

画像合成
画像の特徴（直線、円、領域など）検出
特徴点とマッチング
オブジェクト検出

OpenCVとは

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)は、Intel社で開発され、その後オープンソースとして公開(バージョン1.0 2006.10リリース)されたコンピュータ・ビジョン・ライブラリです。コンピュータで画像や動画を処理するのに必要なさまざま機能が実装されています。
その後、2009年にWillow Garage社に開発が移管され、現在はItseezがメンテナンスしています。2016年にItseezはIntel社に買収されたので、再びIntel社のもとにあります。
BSDライセンスで配布されているので、学術用途だけでなく、商用目的でも利用できます。また、マルチプラットフォームに対応しており、幅広い場面で利用されています。今回は、OpenCV 4系を使用して、説明していきます。